写在前面
不说别人，只说我自己，从第一次知道leetcode距今已有三年了。。然而一直停留在两数之和。
当我遇到一个未知的事情，第一反应是：我怎么这么晚才知道！我应该早点知道的。
我永远嫌弃自己知道的太晚。这是病，得治。
任何事情，当你知道的那一刻，那就是最早的时候。
说来也挺可笑的，我当初还嫌弃力扣是中文版的，逼格不够高，心里想着，等我过两天，就从 leetcode刷起，然而这么久了，没有一个平台能坚持超过3道题的，后来知道了 TC和 CF，走马观花的逛了一下之后，给我整自闭了——这些都是人能解出来的题目吗？
虽然我早就知道自己不是什么天才，就一普通人。但是真的好不甘心啊。
好了，不比比了，话锋一转，说说 GROUP BY
GROUP BY
我一度不知道，GROUP BY 的列和SELECT后面的列之间的关系到底是怎样的，今天终于搞明白个123，特此记录下来。
由于我懒得再跑去服务器装个数据库了，就随便找了个 在线练习SQL的网站
界面简陋洁优雅，拥有一个表，名叫world，首先，按照惯例：
😆
不过我随后又发现，这个表的name没有重复的。。所以不适合当作本次的示例，果断跑路，还是借用题目所给的那张表吧，直接写云SQL就完事了，题目如下：
| player_id | event_date | device_id |
|---|---|---|
| 1 | 2016-03-01 | 2 |
| 1 | 2016-05-02 | 2 |
| 2 | 2017-06-25 | 3 |
| 3 | 2016-03-02 | 1 |
| 3 | 2018-07-03 | 4 |
首先我们要搞到某用户某天最早登录的记录，也就是首次登录记录，由“最早”二字可以想到用MIN函数 MIN(event_date)
于是就有了SQL:
SELECT player_id, MIN(event_date) FROM Activity
然而这样会得到如下结果：
| player_id | event_date |
|---|---|
| 1 | 2016-03-01 |
| 1 | 2016-03-01 |
| 2 | 2016-03-01 |
| 3 | 2016-03-01 |
| 3 | 2016-03-01 |
这显然不是我们所想要的，我们观察此表可以发现，表中按照player_id可以分为三组，分别是1，2，3，代表着三个用户。
SQL为我们贴心准备的GROUP BY ，就是用来干这件事情的。
所以上面的SQL可以改成：
SELECT player_id, MIN(event_date) FROM Activity GROUP BY player_id
执行后的结果：
| player_id | event_date |
|---|---|
| 1 | 2016-03-01 |
| 2 | 2017-06-25 |
| 3 | 2016-03-02 |
yes! it work !
还是上面的例子
你还可以写成SELECT player_id, MIN(event_date) AS event_date FROM Activity GROUP BY player_id,event_date，可以得到同样的结果
含义就由刚才1，2，3，这三个组，变成了
- 1&2016-03-01
- 2&2017-06-25
- 3&2016-03-02
每个组仍然是唯一的。
GROUP BY 的列和SELECT后面的列之间有个约束，关于解释我找到了这篇文章。
cname 只是每个学生的属性，并不是小组的属性，而 GROUP BY 又是聚合操作，操作的对象就是由多个学生组成的小组，因此，小组的属性只能是平均或者总和等统计性质的属性,询问每个学生的 cname 是可以的，但是询问由多个学生组成的小组的 cname 就没有意义了。对于小组来说，只有 "一共多少学生" 或者 "最大学号是多少？" 这样的问法才是有意义的。
接下来继续解题，有了用户们各自的首次登录记录，答案呼之欲出
题解
解法1:
SELECT device_id,player_id FROM Activity
WHERE
( player_id,
event_date
)
IN
( SELECT player_id,MIN(event_date) FROM Activity GROUP BY player_id
)
解法2:
SELECT a.device_id, a.player_id
FROM
Activity a
JOIN
(
SELECT player_id,MIN(event_date) lastest_date FROM Activity GROUP BY player_id
) t
ON t.player_id = a.player_id AND t.lastest_date = a.event_date
我还看到有人用了下面这种解法，是真的秀，我看了挺久才想明白。
SELECT
player_id,
device_id
FROM
(
SELECT
ac.*,
if(@player=player_id,@row_num:=@row_num+1,@row_num:=1) row_num,
@player:=player_id
FROM
Activity ac,
(SELECT @row_num := 0,@player:='') b
order by player_id,event_date
) a
where a.row_num =1
作者：quan-jia-an-kang
链接：https://leetcode-cn.com/problems/game-play-analysis-ii/solution/tong-ji-de-xie-fa-by-quan-jia-an-kang/
来源：力扣（LeetCode）
意思就是把整个表按照 player_id 和 event_date 倒序：
| player_id | event_date | device_id |
|---|---|---|
| 1 | 2020-03-05 | 001 |
| 1 | 2020-03-04 | 001 |
| 1 | 2020-03-03 | 003 |
| 2 | 2020-03-03 | 099 |
| 2 | 2020-03-01 | 150 |
| 3 | 2020-03-03 | 233 |
这样相当于分成了三组，分别是
- 1组：[1,1,1]
- 2组：[2,2]
- 3组：[3]
各自的组内也是有序的，按时间倒序，所以把每一组的第一个（用row_num=1做标记）给收集起来，就是我们想要的结果集。
总结
以小见大，我对SQL的理解目前仅仅停留在皮毛，连一遍 SQL标准都没认真读过，甚至连天天在用的MySQL的 doc也没读完。。更遑论源码
幸好最近在补数据库系统原理，心里稍微舒服了点。
简单列一个重新学习数据库的todo list吧
- 数据库系统原理
- SQL标准
- MySQL
- doc
- 索引
- 几个引擎的实现
- 集合论
后记
这篇文章并不是单纯的题解，更多的是对自己现有知识的总结，以及认识到自己的不足，写完了自己看一遍我都觉得这篇文章写的都是啥玩意。。
不过我现在不能精益求精，否则太容易打击自信了，之前就是一直觉得自己啥都不会，写的东西太腊鸡，才一直不敢写博客。
其实，不论是新手还是老手，都应该写博客。
大胆的写，干就完了！
